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下一代怎样和人工智能共存(容志伟)

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发布于:2020-06-14
下一代怎样和人工智能共存(容志伟)

人工智能胜任的工作通常都是一些初至中级,只有少许变化的工作。 (资料图片)

一场人工智能和人类棋王在围棋上的对决,让人工智能由只是在电影出现的虚构影像变成平民百姓的真实话题。有不少人更说人工智能曾经在比赛的棋盘上,用棋子排了一个「死」字,以示向人类挑战。这当然只是一个笑话,但这也反映出不少人确实开始担心自己会否被人工智能所取代。

有知名资讯科技界领袖预言,人工智能带来的威胁并不是取代人类工作,而是让人类因有人工智能的帮助而变成毋须工作,因而无所事事,丧失斗志。然而笔者却认为,这预言并不正确。

未来的人工智能肯定可以大幅提升生产力,甚至有可能产生多于人类需要的产能,但大部分的人工智能都是由商业机构所研发的,而不是政府,所以使用人工智能的服务并不会是免费的(正如读者如需要使用苹果Siri的服务,首先要做的是购买iPhone)。人类因此也不会因人工智能大幅提升生产力而变成毋须工作,受惠的会是研发人工智能的商业机构,而人类只是转到一些人工智能未能胜任的岗位工作。

更重要的是,人工智能胜任的工作通常都是一些初至中级、日常很多时都只有少许变化的工作。然而,这些工作都是年轻人进入职场的踏脚石,让年轻人有时间和空间去适应和学习,进而在职场向上流动。

当我们的下一代大学毕业之时,人工智能也应该已经发展到更高的层次,很大部分初至中级的工作都应该已经由人工智能来处理。结果是下一代必须要有能力由没有经验的大学毕业生,在毋须经历在初至中级职位踏脚石的磨练下,快速成长去担任一些人工智能未能胜任的高层次工作,否则我们的下一代根本没有机会开始向上流动,真正的变成无所事事,丧失斗志。

要有创新和跨学科知识

在我们的生活环境中,只会有愈来愈多的人工智能。既然人工智能不会消失,我们便要想想,下一代怎样和人工智能共存呢?笔者认为,重点是要让我们的下一代能够拥有创新、跨学科知识和读心术的能力。

相对人工智能,创新是人类的强项。我们可以无中生有,可以突然提出一些不相关的念头,从而解决问题。但创新从来并不是天生可以拥有的能力。

前阵子,笔者和数个大学生讨论有关创新创意的问题时,他们希望笔者教导,让他们迅速拥有创新的能力,因为他们相信应该有一些简单的方法去达成这个目标。就正如不少大学也有开办的硕士课程,用一些系统的方法去教导创新。

挑战常规并富有见识

笔者认为,能否创新,不在于方法, 只是在于是否勇于去挑战常规和权威,同时有足够的见识。即使有最好的方法,却达不到这两个要求的话,很大机会只是原地踏步,所提出的创意很可能都不是很创新。

另外一个重要的能力是跨学科知识。单一学科的知识其实在今天已经不足够。可能有读者会说不少大学生都是双主修, 有些是懂财务又懂会计,有些则是懂电子也懂软件。但笔者所说的跨学科知识,是两种或以上完全不相关的学科知识,例如懂财务又懂心理学,懂工程也懂哲学。

不相关的学科知识看似没有关係,但却会提供跳出框架的想法,例如,在工程上遇到难题,苦无对策,但如果工程师同时精通哲学,继而在哲学家的道理中找到新想法,从而解决难题。

跨学科知识其实也是人工智能的弱项,因为要将人工智能的学习技能和已学到的知识转移到另一个範畴是非常困难的。举一反三会是人类的强项。

人类读心术超越人工智能

最后一个重要的能力是读心术。相信不少读者,特别是男读者,都曾经试过伴侣说「是」,其实说「不是」。在任何表情、细微动作中也不能知道对方是在讲真话或是讲反话。但我们很多时也能凭心感应而知道真正答案。

这个能力正正是人类沟通的一种方法,也就是笔者所说的读心术。人类这种沟通方法的特别之处是同样的数据会在不同时间出现不同的结果。而数据和结果却没有可计算的必然关係。因此也使擅长理性分析和决定的人工智能在这方面无法有好成绩。

这三种能力让下一代能够和人工智能共存,但某程度上都只是防守性的方法。有没有进攻的方法呢?

笔者的公司是香港极少数研究人工智能和将人工智能商业化的机构。在和同事讨论这场棋赛中的人工智能时,得到了一个答案:为何研究和开发人工智能只会由少数人去做呢?如果读者的小孩子就是研究下一代人工智能的人员的话,无论将来的世界变成怎样,读者的小孩子都会立于不败之地。怎样做?在大学时,不再只选金融法律,选读STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics)的学科便可以了。

人工智能的大方向是不会逆转的,但我们的下一代却可以学会创新、跨学科知识和读心术,或进一步成为人工智能的开发人员,未雨绸缪。即使人工智能真的在棋盘上用棋子排了一个「死」字,我们也可以灵活变通,就如电影「食神」经典的一幕,将那个「死」字变成一个「掂」字。

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